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A chi interessa ancora il riscaldamento climatico?

Nella clip di oggi Luca Tremolada spiega cos’è la COP31, la conferenza ONU sul clima che si è aperta ad Antalya, in Turchia, e resterà aperta fino al 20 novembre. Parte tra molte divisioni: gli Stati Uniti sono fuori dall’accordo di Parigi, si litiga sui finanziamenti e le guerre distraggono i governi. Intanto l’ONU avverte che, per restare sotto i due gradi di riscaldamento, le emissioni andrebbero quasi dimezzate entro il 2035.

Dobbiamo avere paura dei Data Center?

Nella clip di oggi Luca Tremolada spiega perché i data center, i grandi impianti dove gira l’intelligenza artificiale, sono diventati un tema politico negli Stati Uniti. OpenAI starebbe pensando di ribattezzarli “campus”. Intanto un’analisi del Sierra Club stima che le nuove centrali a gas costruite per alimentarli potrebbero cancellare quindici anni di tagli alle emissioni americane. Al centro della discussione c’è una domanda: chi riceve i benefici dell’AI e chi ne paga i costi?

Uomo contro macchina: la partita è finita?

Nella clip di oggi Luca Tremolada racconta MonoRace, il drone autonomo dell’Università di Delft che ha battuto piloti umani, tra cui tre ex campioni del mondo. Da Deep Blue contro Kasparov ad AlphaGo, fino al robot che a Pechino ha corso la mezza maratona sotto il record umano, la sfida uomo-macchina si ripete da trent’anni. Forse però è la domanda a essere sbagliata: le macchine e gli esseri umani giocano due campionati diversi.

Il mio fidanzato è una chatbot

Nella clip di oggi Luca Tremolada parla delle relazioni con i chatbot. Racconta la storia di Ayrin, che parlava con il suo “fidanzato” ChatGPT fino a 56 ore a settimana, e spiega perché un’intelligenza artificiale sempre disponibile e sempre d’accordo non può sostituire la fatica, e la ricchezza, delle relazioni umane.

Quanto vale la chat di classe?

Nella clip di oggi Luca Tremolada racconta un nuovo mercato: quando un’azienda chiude, email, calendari e chat dei dipendenti possono essere venduti per addestrare l’intelligenza artificiale. Google ha pagato 10 milioni di dollari per l’archivio della compagnia aerea fallita Spirit Airlines, con 600 milioni di messaggi. Ma chi decide che le conversazioni delle persone diventino materiale per insegnare a una macchina?

Il prof scoprirà che hai usato ChatGPT

Google ha aperto a tutti SynthID Detector, che cerca la “filigrana” invisibile nascosta dentro immagini, video e audio generati dall’intelligenza artificiale. OpenAI ha annunciato che presto la metterà anche nei testi di ChatGPT in Europa. Vuol dire che chi usa l’AI per i compiti verrà scoperto? Non è detto. Nei test di OpenAI basta sostituire un quarto delle parole con dei sinonimi perché il riconoscimento scenda dal 92 al 17 per cento. Il rischio è doppio: chi vuole barare passa, e chi ha lavorato onestamente può finire segnalato per errore. Nella clip Luca Tremolada spiega come funzionano queste filigrane e perché assomigliano agli anticheat dei videogiochi online.

L'intelligenza artificiale capisce davvero la matematica?

Avete mai fatto caso ai vortici che si creano quando versate il latte nel caffè? In questo video vi spiego come quel semplice gesto quotidiano nasconda in realtà uno dei più grandi misteri irrisolti della scienza: le equazioni di Navier-Stokes, un vero e proprio “Problema del Millennio” con in palio un milione di dollari.

Vi racconto dell’annuncio bomba di OpenAI, che sostiene di aver risolto l’enigma in sole 88 ore scatenando 10.000 agenti virtuali. Ma è qui che voglio farvi riflettere: questa intelligenza artificiale capisce davvero la matematica, o si limita a esplorare infinite opzioni a una velocità per noi impossibile, generando quella che i ricercatori chiamano “slop mathematics”?

Attraverso la metafora di un videogioco open world, vi mostro la differenza abissale tra “trovare la risposta” per vincere un livello e comprendere realmente il metodo. Perché se l’AI può scalare la vetta in tempo record, a noi esseri umani resta il compito fondamentale di capire la montagna. Ed è per questo che, alla fine, serviamo noi.

Il videogioco è in crisi?

Nella clip di oggi, Luca Tremolada parla del settore dei videogiochi, che dopo il Covid ha iniziato a mostrare difficoltà non solo in termini di fatturato, ma anche per quanto riguarda gli esuberi di personale.
Sottolinea inoltre l’importanza di studiare l’economia del videogioco per cercare di capire e prevedere cosa potrebbe accadere con l’ingresso dell’intelligenza artificiale nel mercato del lavoro.

Quali competenze servono per lavorare con l'AI?

Ecco il testo a corredo. James Quincey (Coca-Cola) e Doug McMillon (Walmart) mollano. Non è un pensionamento dorato, è una resa davanti al tachimetro dell’IA. La CNBC conferma: i giganti del retail sentono il fiato sul collo di una rivoluzione che non sanno guidare. Ma attenzione: non servono più “nerd da scantinato”.

I dati del Financial Times parlano chiaro: i salari decollano per chi ibrida le competenze STEM con l’intelligenza sociale. L’IA oggi è una commodity, un’utility come l’elettricità: costa poco e corre veloce. Il valore vero si sposta sulla responsabilità. L’algoritmo scrive il codice, ma non risponde delle conseguenze etiche o legali. Non firma i bilanci.

Siamo nell’economia degli agenti: chi possiede solo la tecnica è vulnerabile. Vince chi fa da ponte, chi usa il silicio per potenziare le relazioni umane. È la rivincita dell’umano, ma con un turbo digitale sotto il cofano. La macchina esegue, l’uomo decide.